NVIDIA DGX Spark Personal AI Supercomputer | 128GB 통합 메모리 | 4TB PCIe Gen5 SSD | 그레이스 블랙웰 GB10 | 최대 1 PFLOP FP4 AI 성능 | 현지 LLM 및 유전자 분석 AI 워크스테이션
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- PERSONAL AI SUPERCOMPUTER – NVIDIA DGX Spark, AI 개발자, 연구원, 데이터 과학자 및 기업을 위한 목적으로 설계된 컴팩트 데스크톱 폼 팩터의 데이터 센터 클래스 AI 성능을 경험합니다.
- UP TO 1 PFLOP AI PERFORMANCE – 5세대 Tensor Cores를 탑재한 NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip에 의해 구동되며, 최대 1 PetaFLOP (FP4)의 AI, 기계 학습 및 딥러닝 워크로드를 위한 AI 컴퓨팅을 제공합니다.
- RUN 200B PARAMETER AI MODELS LOCALLY – 대규모 128GB LPDDR5X 통합 메모리는 최대 200 억 개의 매개 변수를 가진 AI 모델의 로컬 인플레이션과 미세 조정을 가능하게하며 데이터 개인을 유지하면서 클라우드 의존성을 줄입니다.
- 128GB HIGH-BANDWIDTH UNIFIED MEMORY – Coherent CPU-GPU 메모리 아키텍처는 시스템 RAM과 VRAM 사이의 복사없이 원활한 데이터 공유를 허용하며 AI 워크플로우를 가속화하고 효율성을 향상시킵니다.
- ULTRA-FAST 4TB PCIe GEN5 NVMe SSD – 고성능 Gen5 스토리지는 가벼운 빠른 부팅 시간, 신속한 모델 로딩 및 AI 모델, 데이터 세트, 가상 머신 및 개발 프로젝트에 대한 충분한 공간을 제공합니다.
- BUILT FOR GENERATIVE AI & LLMs – Optimized for Large Language Models (LLMs), AI agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), computer vision, robotics, coding assistants, image generation, and multimodal AI applications.
- NVIDIA AI SOFTWARE STACK READY - CUDA, TensorRT, TensorRT-LLM, NVIDIA NIM, PyTorch, RAPIDS, Triton Inference Server 및 가속 개발 및 배포를위한 기타 업계 최고의 AI 프레임 워크를 지원합니다.
- 6,144 CUDA CORES & ADVANCED GPU ARCHITECTURE – Leverage NVIDIA Blackwell architecture with 6,144 CUDA Cores, 5th Gen Tensor Cores, and 4th Gen RT Cores for exceptional AI acceleration, parallel computing, and graphics performance.
- 고속 엔터프라이즈 CONNECTIVITY – Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, 10 기가비트 이더넷, NVIDIA ConnectX-7 네트워킹, HDMI 2.1a 및 USB Type-C 포트를 탑재하여 전문 AI 환경에 원활한 통합.
- COMPACT, ENERGY-EFFICIENT & FUTURE-READY – Designed to deliver workstation-class AI computing in an ultra-compact desktop system, offering exceptional performance per watt for AI development, scientific computing, digital twins, edge AI, and enterprise innovation.
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Select a product to estimate shipping.NVIDIA DGX Spark is a next-generation personal AI supercomputer engineered to bring enterprise-grade AI computing to your desktop. Powered by the NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip, it delivers up to 1 PFLOP of FP4 AI performance, enabling developers, researchers, data scientists, and AI enthusiasts to build, test, and deploy advanced AI applications with exceptional speed. Featuring 128GB of high-bandwidth LPDDR5X Unified Memory, DGX Spark can run and fine-tune AI models with up to 200 billion parameters locally, eliminating the need for costly cloud infrastructure while keeping sensitive data on-premises. The integrated 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD provides ultra-fast storage for large AI models, datasets, and development environments. Equipped with 6,144 CUDA Cores, 5th Generation Tensor Cores, 4th Generation RT Cores, Wi-Fi 7, 10Gb Ethernet, and NVIDIA's complete AI software stack including CUDA, TensorRT, and NVIDIA NIM, DGX Spark is purpose-built for generative AI, large language models (LLMs), machine learning, computer vision, robotics, scientific computing, and edge AI. Its compact, energy-efficient design delivers data center-class AI performance in a desktop form factor, making it the ideal solution for professionals who demand powerful local AI computing without compromise.
| Main Specification | |
|---|---|
| 제품의 특정 용도 | 주요사업 or 교육과정 |
| 주요 특징 | 한국어 |
| 단위 수 | 1.0 조사 |
| 주요 특징 | 다운로드 |
| UPC의 | 810152850299 |
| RAM 메모리 기술 | 사이트맵 |
| 하드 디스크 Description | SSD |
| 메모리 저장 용량 | 4 TB의 |
| 모형 이름 | NVIDIA DGX Spark |
| CPU 모형 | 뚱 베어 |
| Ram 기억 최대 크기 | 128 기가바이트 |
| 색상 : | 골드 |
| 종횡비 | 16 : 9 |
| CPU 속도 | 3.8 GHz |
| Cache 크기 | 4 |
| 그래픽 카드 Description | 지원하다 |
| 도표 Coprocessor | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| 개인 컴퓨터 디자인 유형 | 소형 PC |
| 제품 무게 | 1.2 킬로그램 |
| Product information | |
| 기계설비 공용영역 | 네트워크 or HDMI 수신기 or USB 케이블 or 블루투스 |
| 운영 체계 | NVIDIA DGX OS |
| 총 USB 포트 | 4개 |
| Technical Details | |
| 모형 년 | 2025년 |
| Item details | |
| 모델 번호 | DGX Spark |
| Measurements | |
| 품목 차원 | 24.1 x 24.1 x 15.2 Centimeters |
| Features & Specs | |
| 추가 기능 | 128GB of coherent or unified system memory or 4TB NVME.M2 with self-encryption or ConnectX-7 Smart NIC or NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip or Up to 1 PFLOPS of FP4 AI performance |
| Others | |
| 네트워크 연결 기술 | USB 케이블 or 와이파이 or 블루투스 or HDMI 수신기 or 네트워크 |
| 제품 유형 | Tower PCs |
| Cache 메모리 설치 크기 | 4개 |
| 회사소개 | 힘 접합기 |
| Packer 연락처 정보 | AIPL |
| Importer 연락처 정보 | Rashi Peripherals 한정 |
| 그래픽 RAM 크기 | 128 기가바이트 |
| 영상 출력 공용영역 | HDMI 수신기 |
| 도표 Ram 유형 | DDR5의 SDRAM |
| 그래픽 카드 인터페이스 | 제품정보 |
| 그래픽 Description | 지원하다 |
| 단단한 드라이브 공용영역 | 연락처 |
| 영상 출력 | HDMI 수신기 |
| DriveMemory 저장 용량 | 4 TB |
| RAM 메모리 설치 | 128 GB |
| RAM 유형 | DDR5 램 |
| 가공업자 유형 | Cortex |
| 가공업자 속도 | 3.8 GHz |
| 가공업자 소켓 | SoC |
| 가공업자 조사 | 20 |
| 총 HDMI 항구 | 1명 1명 |
| Total Video 아웃 포트 | 1명 1명 |
| 인간 인터페이스 유형 | 한국어 |
| 키보드 레이아웃 | 사이트맵 |
| 가공업자 상표 | 팔 |
| CPU 모델 번호 | ARM Cortex-X925 + ARM Cortex-A725 Processor |
| 도표 Co 가공업자 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| 스캐너 해결책 | E2719225 |
| 무선 네트워크 기술 | 와이파이 |